¿Qué es un prompt en inteligencia artificial?
Un prompt es el texto con el que le pides algo a una IA generativa: una pregunta, una orden o un encargo con sus datos. La palabra viene del inglés y en este contexto significa «instrucción». Cuando escribes en ChatGPT «redáctame un correo para un cliente que se queja de un retraso», eso es un prompt.
La IA no sabe nada de tu empresa, de tu cliente ni de lo que pasó la semana pasada salvo que se lo cuentes. Todo lo que no está en el prompt, se lo inventa o lo deja genérico. Por eso dos personas que piden lo mismo con palabras distintas obtienen resultados muy distintos. Si quieres entender qué hay por debajo, lo explicamos en el artículo sobre qué es la IA generativa.
¿Qué partes tiene un buen prompt de IA?
No hace falta una fórmula mágica, pero los prompts que funcionan suelen tener cinco piezas:
- Tarea: qué tiene que hacer, con un verbo claro. «Redacta», «resume», «compara», «convierte en tabla».
- Contexto: para quién es, qué ha pasado, qué tono usa tu empresa. Lo que sabría un compañero nuevo si se lo explicaras.
- Ejemplo: si tienes un correo o un informe que te gusta, pégalo como modelo. Un ejemplo vale más que tres adjetivos.
- Formato: largo, estructura, tabla o lista, idioma. «Máximo 120 palabras», «en una tabla con estas columnas».
- Límites: lo que no debe hacer. «No prometas fechas», «si falta un dato, dilo en vez de inventarlo».
No todas las tareas necesitan las cinco. Una pregunta rápida se contesta con una línea. Pero cuando el resultado va a salir de la empresa, o lo vas a usar para decidir algo, merece la pena dedicar un minuto más al prompt que diez a corregir la respuesta.
¿Cómo se hace un prompt para tareas de oficina? Tres ejemplos
Un correo a un cliente
Antes: «Escribe un correo a un cliente por un retraso.»
Después: «Redacta un correo a un cliente habitual cuyo pedido de material de oficina llegará el jueves en lugar del lunes por un problema con el transportista. Tono cercano pero profesional, tratándole de usted. Pide disculpas una vez, sin exagerar, y ofrece adelantarle una parte del pedido si le corre prisa. Máximo 120 palabras. No prometas ninguna fecha distinta del jueves.»
El primero devuelve un correo genérico que habrá que reescribir. El segundo, uno que se puede revisar y enviar.
Resumir un contrato
Antes: «Resume este contrato.»
Después: «Resume este contrato de arrendamiento de un local para alguien de dirección que no es abogado. Dime en una lista: duración, renta y cómo se actualiza, fianza y garantías, quién paga las obras y reparaciones, y cómo se puede rescindir y con qué preaviso. Cita la cláusula de cada punto. Si algo no aparece en el texto, escribe “no aparece” en lugar de suponerlo.»
Pedir la cláusula sirve para comprobar rápido lo que dice la IA, que puede equivocarse. El resumen de un contrato no sustituye la revisión de un abogado cuando hay algo importante en juego.
Una tabla de Excel
Antes: «Hazme una fórmula para las ventas.»
Después: «Tengo una hoja de Excel con las ventas: columna A la fecha, B el comercial, C el cliente y D el importe sin IVA, desde la fila 2 hasta la 500. Quiero en otra hoja una tabla con el total vendido por cada comercial y por mes. Dame la fórmula que tengo que escribir en la primera celda y explícame en dos líneas cómo arrastrarla.»
Aquí la clave es describir cómo está organizada la hoja. Sin eso, la IA tiene que adivinar las columnas.
¿Prompt flojo o prompt bueno? La diferencia, en una tabla
| Prompt flojo | Prompt bueno | Qué cambia |
|---|---|---|
| «Escribe un correo de disculpa» | Quién es el cliente, qué pasó, qué le ofreces, tono y largo | Sale casi listo para enviar |
| «Resume este documento» | Para quién es el resumen y qué puntos necesita | El resumen contesta a lo que importa |
| «Mejora este texto» | Mejorarlo en qué: más corto, más claro, otro tono | No te cambia lo que estaba bien |
| «Dame ideas para la web» | Qué vendes, a quién, qué tienes ya y qué ha funcionado | Ideas que se pueden usar |
| «Hazme una fórmula» | Cómo está organizada la hoja y qué resultado buscas | La fórmula funciona en tu archivo |
¿Qué errores son los más habituales al escribir prompts?
- Dar por hecho que la IA sabe cosas de tu empresa, tus precios o tus clientes. No las sabe.
- Pedir varias cosas a la vez en un prompt largo y desordenado. Mejor por pasos: primero el resumen, luego el correo.
- No pedir que avise cuando le falta información. Si no se lo pides, rellena el hueco con algo que suena bien.
- Dar por buena la primera respuesta. Se puede contestar «más corto», «quita el segundo párrafo» o «esto no es así, el plazo es de 30 días».
- Copiar el resultado sin revisarlo. La IA se equivoca con datos, cifras y nombres con total seguridad. Quien firma es la persona, no la herramienta.
¿Qué no se debe pegar nunca en un chat de IA?
Esta es la parte que más importa en una empresa. En los planes personales de ChatGPT, por ejemplo, lo que escribes puede usarse para entrenar sus modelos salvo que lo desactives; los planes de empresa de OpenAI y de Microsoft dicen no hacerlo. Pero incluso con un plan de empresa, la regla prudente es la misma:
- Datos personales de clientes, empleados o pacientes: DNI, direcciones, datos de salud, nóminas. Si hace falta trabajar con un caso, quita los nombres o cámbialos.
- Información confidencial: contratos sin firmar, precios de compra, estrategia, datos que te han dado con un acuerdo de confidencialidad.
- Contraseñas, claves de acceso y números de cuenta, nunca, en ninguna herramienta.
Y sobre todo: nada de esto en una cuenta personal o gratuita del empleado. Qué se puede usar y con qué herramienta debería estar escrito en una norma interna; si dudas sobre cuál elegir, lo comparamos en Copilot o ChatGPT para la empresa.
¿Cuándo dejar de escribir prompts a mano?
Cuando te das cuenta de que escribes el mismo prompt largo cada semana, o de que cada persona del equipo lo escribe a su manera y los resultados no se parecen, ha llegado el momento de fijarlo.
El primer paso es guardar los prompts que funcionan. El siguiente es convertirlos en un asistente: las instrucciones que hoy pegas cada vez pasan a ser lo que se llama un prompt de sistema, fijo, que el asistente sigue siempre, junto con los documentos que necesita consultar. Así funcionan los chatbots con IA que atienden a clientes, y los agentes de IA que hacen una tarea entera dentro de tus programas sin que nadie tenga que escribir nada.
Antes de llegar ahí, lo que más rinde es que el equipo sepa pedir bien. Una formación en IA para empresas con las tareas reales de cada puesto, sus prompts guardados y una norma clara de qué datos no se tocan, suele dar más que cualquier herramienta nueva.
Si quieres que tu equipo deje de pelearse con el chat, cuéntanos tu idea por WhatsApp o en el 747 42 10 93: dinos qué tareas hacéis cada semana y te proponemos por cuáles empezar, con ejemplos de vuestro propio trabajo. Damos la formación presencial o en remoto, esté donde esté tu empresa.