¿Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la IA de siempre?
La IA generativa es el tipo de inteligencia artificial que produce contenido nuevo: escribe un correo, dibuja una imagen, lee un texto en voz alta o escribe un fragmento de programa. Se le pide con lenguaje normal y devuelve un resultado que no estaba guardado en ningún sitio, sino que construye en ese momento a partir de lo que aprendió de enormes cantidades de ejemplos.
La IA que las empresas usaban antes, y que sigue siendo muy útil, hace otra cosa: clasifica o predice. Decide si un correo es spam, calcula cuántas unidades se venderán el mes que viene o detecta una transacción rara. Su respuesta es una etiqueta o un número. La inteligencia artificial generativa, en cambio, responde con un texto, una imagen o un audio.
Un ejemplo de la misma empresa: un modelo clásico predice qué clientes tienen más probabilidad de darse de baja; un modelo generativo redacta el correo personalizado para cada uno de ellos. Las dos piezas pueden trabajar juntas, y muchas veces es lo más útil.
¿Qué puede crear: textos, imágenes, voz o código?
- Texto: redactar, resumir, traducir, cambiar el tono, extraer datos de un documento largo o contestar preguntas sobre él. Es el uso más maduro y el que más se ve en oficinas.
- Imágenes: crear ilustraciones, fotos de producto en otros fondos o variantes de un diseño a partir de una descripción. Las imágenes por IA son útiles para borradores y piezas internas; para publicidad hay matices que vemos más abajo.
- Voz: convertir texto en voz natural y voz en texto. Es lo que hace posible un asistente que contesta el teléfono o que transcribe y resume una reunión.
- Código: escribir fórmulas de hoja de cálculo, consultas a una base de datos o programas sencillos, y explicar código que ya existe.
Cómo se le pide cada cosa importa mucho en el resultado. Lo explicamos en el artículo sobre qué es un prompt y cómo escribirlo para que la respuesta sirva.
¿Qué ejemplos de inteligencia artificial generativa sirven en una empresa?
Los usos que mejor funcionan tienen algo en común: alguien hoy lee, escribe o copia información de un sitio a otro, y el resultado lo puede revisar una persona antes de que salga. Por departamento:
| Departamento | Tarea | Qué hace la IA | Qué revisa la persona |
|---|---|---|---|
| Atención al cliente | Responder consultas por web, correo o WhatsApp | Contesta lo que tiene respuesta en tu documentación y pasa el resto | Los casos que la IA deriva y una muestra de lo contestado |
| Comercial | Preparar propuestas | Redacta el borrador con los datos del cliente y tus plantillas | Precios, plazos y condiciones |
| Administración | Facturas y albaranes de proveedores | Lee el documento y extrae importes, fechas y referencias | Lo que no cuadra con el pedido |
| Marketing | Textos y piezas gráficas | Propone versiones de anuncios, publicaciones e imágenes | Que sea cierto, que encaje con la marca y que no copie |
| Recursos humanos | Documentación interna | Resume convenios y redacta manuales a partir de notas | Lo que afecta a derechos de las personas |
| Dirección | Informes | Junta datos de varios sitios y escribe el resumen | Las conclusiones |
En atención al cliente, la forma más habitual de ponerlo en marcha son los chatbots con IA entrenados con la documentación de la empresa, que contestan lo que saben y derivan lo que no.
¿En qué se equivoca y qué riesgos tiene?
Se inventa cosas con total seguridad. Un modelo generativo produce lo que suena plausible, no lo que ha comprobado. Puede citar una norma que no existe, un dato inexacto o un precio de otro año. Se reduce mucho dándole los documentos de los que tiene que sacar la respuesta y pidiéndole que diga cuándo no la encuentra, pero no desaparece. Por eso lo que tenga consecuencias tiene que pasar por una persona.
Las imágenes tienen un problema de derechos. En España, la Ley de Propiedad Intelectual considera autor a «la persona natural que crea» la obra (artículo 5.1), así que una imagen hecha solo por una máquina tiene una protección muy dudosa: puede que no puedas impedir que otro la use. Además, el resultado puede parecerse a obras, personajes o marcas de otros. Para un logotipo, una campaña o un envase conviene diseño humano y revisión jurídica.
Los datos confidenciales salen de casa. Lo que escribes en una herramienta de IA se envía a los servidores del proveedor. Qué hace con ello (si lo guarda, cuánto tiempo, si lo usa para entrenar) depende del plan contratado y de sus condiciones. Antes de que el equipo meta datos de clientes, contratos o nóminas, hay que leer esas condiciones y fijar normas de uso. La formación en IA para empresas sirve justo para eso: que cada puesto sepa qué puede pegar y qué no.
Y hay obligaciones legales. La normativa europea pide, entre otras cosas, avisar cuando una persona habla con una IA y señalar como artificiales las imágenes o vídeos realistas que se publiquen. Lo contamos en el artículo sobre la ley de inteligencia artificial (AI Act).
¿Cómo se pasa de usarla en un chat a que trabaje dentro de tus programas?
Casi todas las empresas empiezan igual: alguien abre una herramienta de chat, copia un correo, pide una respuesta y la pega de vuelta. Funciona, pero tiene un techo: la persona sigue haciendo de mensajero entre la IA y los programas de la empresa, y cada uno lo usa a su manera.
El paso siguiente es que la IA reciba el trabajo directamente donde llega. Por ejemplo:
- Entra un correo de un cliente pidiendo presupuesto.
- La IA lo lee, consulta las tarifas y la disponibilidad en el programa de gestión y redacta el presupuesto en tu plantilla.
- Lo deja en una bandeja para que el comercial lo apruebe o lo corrija con un clic.
- Cuando está aprobado, se envía y queda apuntado en el CRM.
Eso es lo que llamamos agentes de IA para empresas: la misma tecnología generativa, pero con acceso a tus programas y con unos límites escritos sobre qué puede hacer sola y qué tiene que pasar por una persona. Se empieza por una tarea que se repite mucho, se prueba con casos reales y se le da autonomía por partes, según acierta.
Lo que más cuesta en ese salto no es la IA, sino lo de alrededor: conseguir accesos a los programas, reunir ejemplos de cómo se hace hoy la tarea y decidir qué pasa cuando algo falla.
Si en tu empresa ya hay alguien que copia y pega en un chat todos los días, ahí suele estar el primer proyecto. Cuéntanos tu idea al 747 42 10 93 o por WhatsApp: vemos contigo, en remoto, qué tarea sacar de la ventana del chat y llevar a tus programas.